Trí tuệ nhân tạo có sức mạnh đặc biệt và có một tương lai vô cùng tươi sáng. Tuy nhiên, nếu rơi vào tay kẻ xấu hoặc bị đối xử với ý đồ xấu, nó có khả năng gây tổn hại cho nhân loại ngoài sức tưởng tượng và khả năng hồi phục.
Bài viết này cung cấp một cái nhìn toàn diện về:
- AI có trách nhiệm là gì?
- Các phương pháp thực hành tốt nhất cho AI có trách nhiệm là gì?
- Nguyên tắc dành cho AI có trách nhiệm là gì?
AI có trách nhiệm là gì?
AI có trách nhiệm đảm bảo việc sử dụng hợp lý về mặt đạo đức và có trách nhiệm với xã hội đối với các hệ thống được hỗ trợ bởi AI để giảm thiểu tác động có hại của nó cũng như đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật. Nó xây dựng một yếu tố tin cậy giữa các lĩnh vực khác nhau của thế giới doanh nghiệp:
Các phương pháp thực hành tốt nhất cho AI có trách nhiệm là gì?
Để khai thác sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo và duy trì tính toàn vẹn trong việc sử dụng nó một cách có đạo đức, có nhiều hướng dẫn khác nhau được các công ty đưa ra nhằm đảm bảo tính minh bạch của các hệ thống hỗ trợ AI. Tuy nhiên, những hướng dẫn và phương pháp hay nhất này có thể khác nhau giữa các công ty vì quy trình làm việc của tổ chức này khác nhau.
Sau đây là các phương pháp hay nhất về AI có trách nhiệm:
- Sử dụng các công cụ AI có trách nhiệm để đánh giá và xác định mức độ nhạy cảm của dữ liệu vì mục đích bảo mật và quyền riêng tư.
- Liên tục lọc và giám sát dữ liệu để loại bỏ các thành kiến, v.v.
- Tài liệu của từng bước để đảm bảo tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc.
- Cho phép các thành viên chia sẻ quan điểm và ý tưởng của họ cũng như phát huy tính sáng tạo để mang lại hiệu quả cho các hướng dẫn của AI có trách nhiệm:
Nguyên tắc dành cho AI có trách nhiệm là gì?
Google và Microsoft cung cấp nhiều hướng dẫn khác nhau và nhiều công ty cũng đã giới thiệu các hướng dẫn của họ. Tuy nhiên, điểm chung mà tất cả đều chia sẻ được thảo luận dưới đây:
Quyền riêng tư và bảo mật
Để tạo ra kết quả chính xác, xác định các mẫu và dự đoán đầu ra, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI yêu cầu bộ dữ liệu khổng lồ để đào tạo và kiểm tra hiệu quả của chúng. Những bộ dữ liệu này cũng bao gồm dữ liệu cá nhân, chuyên nghiệp và nhạy cảm. Do đó, trách nhiệm của tổ chức là đảm bảo tính bảo mật nâng cao của dữ liệu bí mật trong toàn bộ vòng đời của hệ thống.
Minh bạch
Dữ liệu được thu thập hoặc tạo ra phải được ghi lại theo tiêu chuẩn tốt nhất có thể để đảm bảo tính minh bạch của quy trình làm việc. Cách tiếp cận này cũng sẽ giúp tổ chức truy xuất nguồn gốc của hệ thống AI bằng cách xác định nguyên nhân lỗi hoặc tạo ra các bộ dữ liệu sai sót.
Trách nhiệm giải trình
Thuật ngữ trách nhiệm giải trình đề cập đến hoạt động đúng đắn của hệ thống AI và khả năng duy trì hiệu suất của nó ngay cả trong những trường hợp không thuận lợi. Các bộ phận liên quan hoạt động trong một tổ chức phải đảm bảo giám sát hệ thống liên tục và đảm bảo rằng tiêu chuẩn của các quy tắc và quy định về triển khai AI được đáp ứng và đảm bảo.
Trao quyền cho xã hội
Mục đích của AI là phát triển và biến đổi một xã hội nơi mọi người đều được hưởng những tiến bộ của công nghệ theo cách tích cực và tốt nhất có thể. Hãy tưởng tượng một hệ thống trong đó hệ thống được hỗ trợ bởi AI ưu ái mọi người dựa trên màu da, chủng tộc hoặc tín ngưỡng. Liệu đó có phải là một xã hội lý tưởng?
Quản trị dữ liệu
Thông thường, dữ liệu được thu thập để đào tạo và thử nghiệm hệ thống trí tuệ nhân tạo bị sai lệch, sai sót và không chính xác, v.v. Việc đào tạo hệ thống về dữ liệu độc hại và bị lỗi sẽ dẫn đến thay đổi hướng của kết quả đầu ra.
Giám sát liên tục
Để đảm bảo chức năng phù hợp và chính xác của hệ thống AI, cần phải giám sát và kiểm tra liên tục dữ liệu và hệ thống. Máy móc được tạo ra để giúp đỡ con người nhưng thực tế là chúng hoạt động theo logic và lập trình của con người, do đó, cũng có thể mắc sai lầm.
Đó là tất cả từ hướng dẫn.
Phần kết luận
AI có trách nhiệm đảm bảo ứng dụng chính xác các công nghệ AI và việc sử dụng chúng một cách có đạo đức. Việc thực hiện các hướng dẫn có thể giúp ngăn chặn những mối lo ngại đang gia tăng và giải quyết các thách thức của AI. Mặc dù mỗi công ty đều chia sẻ những quan điểm khác nhau về hướng dẫn và thực hiện các nguyên tắc này. Họ có chung một điểm chung là sử dụng AI một cách có đạo đức vì một xã hội có lợi. Khi công nghệ tiếp tục cách mạng hóa thế giới này, sẽ có nhu cầu về AI có trách nhiệm.