Trong thế giới thương mại điện tử, cần phải có các trung tâm xử lý đơn hàng hiệu quả để xử lý và giao các đơn hàng kịp thời. Là nhà bán lẻ trực tuyến lớn nhất, Amazon không ngừng tìm cách nâng cao hiệu suất và hiệu quả của các trung tâm thực hiện đơn hàng của mình. Để giải quyết nhu cầu này, AWS đã sử dụng thuật toán máy học (ML) và kỹ thuật phân tích nâng cao triển khai dữ liệu để giảm thời gian ngừng hoạt động của các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon và cải thiện năng suất của họ.
Blog này sẽ bao gồm các nội dung được liệt kê:
- Tại sao nhu cầu sử dụng máy học tại các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon lại tăng lên?
- Tổng quan về Amazon Monitron
- Amazon Monitron đã giúp các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động như thế nào?
Tại sao nhu cầu sử dụng máy học tại các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon lại tăng lên?
Amazon luôn nổi tiếng với khả năng giao hàng cực nhanh và hiệu suất hiệu quả đối với các khách hàng của mình. Tuy nhiên, một vài năm trở lại đây, Amazon bắt đầu có thời gian ngừng hoạt động tại các trung tâm hoàn thiện đơn hàng của mình vào gần thời điểm diễn ra bất kỳ dịp đặc biệt nào như Giáng sinh do số lượng đơn đặt hàng quá cao.
Để giải quyết vấn đề này, Amazon cần một giải pháp có thể giám sát và đảm bảo máy móc cũng như toàn bộ quy trình của họ hoạt động trơn tru. Để làm như vậy, AWS đã cung cấp Amazon Monitron sử dụng ML để phát hiện và báo cáo hành vi bất thường của máy móc công nghiệp.
Tổng quan về Amazon Monitron
Amazon Monitron là một hệ thống giải pháp giám sát tình trạng ML toàn diện để tự động phát hiện các mẫu bất thường trong máy móc công nghiệp. Nó hỗ trợ thực hiện chương trình bảo trì dự đoán và thực hiện bảo trì động lực học. Hơn nữa, nó giảm 70% thời gian chết ngoài kế hoạch. Bằng cách sử dụng các thuật toán ML, nó phát hiện các vấn đề trước khi nó xảy ra và hành động để bảo trì. Hình ảnh của Amazon Monitron được đưa ra dưới đây:
Amazon Monitron đã giúp các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động như thế nào?
Amazon Monitron bao gồm các cảm biến vật lý, cổng AWS, thuật toán máy học để phân tích và một ứng dụng di động. Đây là hình ảnh mô tả hoạt động của Amazon Monitron:
Hãy cho chúng tôi hiểu cách Amazon Monitron hỗ trợ các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon giảm thời gian ngừng hoạt động của họ:
- thể chất cảm biến của Amazon Monitron phát hiện và ghi lại nhiệt độ cũng như độ rung của máy móc
- Sau đó nó sử dụng Cổng AWS để truyền những r ghi âm lên đám mây AWS cho mục đích phân tích
- Dữ liệu này được chuyển qua Thuật toán ML cho bất kỳ mẫu bất thường hoặc dấu hiệu hư hỏng nào của máy móc công nghiệp
- Kết quả phân tích và thông báo được gửi qua ứng dụng di động
Giải pháp này rất dễ áp dụng, chỉ cần cài đặt các cảm biến Amazon Montrion và cài đặt ứng dụng Amazon Montron để dễ dàng theo dõi. Nhìn chung, giải pháp này đã giúp Amazon giảm gần 70% thời gian ngừng hoạt động trong những năm gần đây và duy trì hiệu suất cao.
Phần kết luận
Để giảm thời gian ngừng hoạt động của các trung tâm thực hiện đơn hàng của Amazon, AWS đã cung cấp Amazon Montiron, một hệ thống giải pháp giám sát tình trạng machine learning toàn diện. Nó chứa các cảm biến vật lý cảm nhận và ghi lại nhiệt độ cũng như độ rung của máy móc rồi gửi các bản ghi này lên đám mây AWS bằng AWS Gateway. Những bản ghi đó sau đó được phân tích bằng thuật toán ML để phát hiện bất kỳ mẫu bất thường nào và kết quả được gửi trên Ứng dụng Monitron.