Dữ liệu ở xung quanh chúng ta dù ở dạng tệp nhật ký do khách hàng tạo bằng ứng dụng di động hoặc ứng dụng web, mua hàng thương mại, hoạt động của người chơi trò chơi và nhiều nguồn khác. Cụ thể hơn, các dịch vụ AWS Kinesis và Kafka cũng được sử dụng để quản lý và kiểm soát các luồng dữ liệu và chuẩn bị sử dụng SQL để lưu trữ trong các dịch vụ lưu trữ AWS.
Hướng dẫn này sẽ giải thích chi tiết về Kinesis và Kafka.
Kinesis là gì?
Quản lý lượng dữ liệu khổng lồ là một công việc khá phức tạp đòi hỏi phải Thu thập, Lưu trữ và Phân tích dữ liệu đó. Dịch vụ AWS Kinesis được dùng để kiểm soát thông tin có thông lượng cao này và giúp người dùng luôn cập nhật thông tin về doanh nghiệp, tổ chức và khách hàng của họ:
Dịch vụ của Kinesis
Kinesis bao gồm các dịch vụ sau:
Luồng Kinesis : Luồng Kinesis cung cấp quá trình nhập phát trực tuyến có độ trễ thấp trên quy mô lớn.
Phân tích Kinesis : Nó được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các tài nguyên khác nhau và áp dụng SQL để thực hiện phân tích thời gian thực trên các luồng:
Vòi cứu hỏa Kinesis : Nó được sử dụng để chuẩn bị và tải các luồng một cách nhất quán vào các dịch vụ AWS như S3, Redshift, ElasticSearch, v.v.:
Kafka là gì?
Kafka là một nền tảng truyền phát tin nhắn phân tán sử dụng cơ chế xuất bản và đăng ký để truyền dữ liệu. của Amazon “ Truyền phát được quản lý cho Apache Kafka ” (MSK) là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn được sử dụng để xây dựng các đường ống phát trực tuyến theo thời gian thực. Tuy nhiên, đối với khối lượng công việc không thể đoán trước và không xác định, Amazon MSK serverless được nền tảng giới thiệu:
Khái niệm cốt lõi của Kafka
Một số khái niệm cốt lõi của Kafka được đề cập dưới đây:
Xếp hàng : Nó cung cấp một cơ chế để gửi và nhận các tin nhắn không đồng bộ và cung cấp giao tiếp giữa dịch vụ với dịch vụ:
quán rượu : Đây là một dịch vụ nhắn tin không đồng bộ, có nghĩa là nó giúp người dùng gửi, nhận và lọc các luồng dữ liệu:
Kinesis có giống Kafka không?
Apache Kafka là một giải pháp nhắn tin PubSub mã nguồn mở và Kinesis là dịch vụ AWS được quản lý được mô phỏng theo Kafka. MSK lưu trữ các giá trị chính của dữ liệu (Chủ đề) trong các phân vùng và Kinesis lưu trữ các bản ghi dữ liệu trong Phân đoạn. Cả Kinesis và Kafka đều được thiết kế để cung cấp các dịch vụ gần như giống nhau nhưng sự khác biệt nằm ở khái niệm phân xuất.
Phần kết luận
Tóm lại, các dịch vụ AWS Kinesis và Kafka được thiết kế để thực hiện các hoạt động như cung cấp khối lượng công việc có thông lượng cao và độ trễ thấp. Kinesis được sử dụng để quản lý dữ liệu lớn với sự trợ giúp của truyền phát và lưu trữ dữ liệu trên các dịch vụ lưu trữ AWS. Amazon MSK là dịch vụ phát trực tuyến tin nhắn PubSub cũng sử dụng cơ chế xếp hàng.