Bài viết này sẽ minh họa phương pháp xoay một hình ảnh cụ thể theo một góc cụ thể trong PyTorch.
Làm cách nào để xoay hình ảnh mong muốn theo góc cụ thể trong PyTorch?
Để xoay hình ảnh mong muốn theo một góc cụ thể trong PyTorch, hãy xem các bước được liệt kê bên dưới:
- Tải hình ảnh mong muốn lên Google Colab
- Nhập thư viện cần thiết
- Đọc hình ảnh đầu vào
- Xác định phép biến đổi
- Xoay hình ảnh đầu vào bằng cách sử dụng phép biến đổi đã xác định
- Hiển thị hình ảnh được xoay
Bước 1: Tải hình ảnh lên Google Colab
Đầu tiên, hãy mở Google Colab và nhấp vào các biểu tượng được đánh dấu bên dưới. Sau đó, chọn hình ảnh cụ thể từ máy tính và tải lên:
Sau đó, hình ảnh sẽ được tải lên Google Colab:
Ở đây, chúng tôi đã tải lên hình ảnh sau đây và chúng tôi sẽ xoay nó theo một góc cụ thể:
Bước 2: Nhập thư viện cần thiết
Sau đó, nhập các thư viện cần thiết. Ví dụ: chúng tôi đã nhập các thư viện sau:
ngọn đuốc nhập khẩunhập khẩu torchvision.transforms BẰNG T
từ hình ảnh nhập PIL
Đây:
- “ ngọn đuốc nhập khẩu ” nhập thư viện PyTorch.
- “ nhập torchvision.transforms dưới dạng T ” nhập mô-đun biến đổi từ torchvision được sử dụng để xử lý trước dữ liệu hình ảnh trước khi đưa nó vào mạng thần kinh.
- “từ hình ảnh nhập PIL” được sử dụng để mở và lưu các định dạng tệp hình ảnh khác nhau:
Bước 3: Đọc hình ảnh đầu vào
Sau đó, đọc hình ảnh đầu vào từ máy tính. Ở đây chúng ta đang đọc “my_img.jpg” và lưu trữ nó trong “đầu vào_img” Biến đổi:
đầu vào_img = Hình ảnh. mở ( 'my_img.jpg' ) 
Bước 4: Xác định một phép biến đổi
Tiếp theo, xác định một phép biến đổi để xoay hình ảnh đầu vào. Người dùng cần chỉ định phạm vi độ (tối thiểu, tối đa) mong muốn. Ở đây, chúng tôi đã chỉ định (30, 60) độ và hình ảnh mới sẽ được xoay với bất kỳ góc ngẫu nhiên nào được chọn từ phạm vi này:
biến đổi = T. Xoay ngẫu nhiên ( độ = ( 30 , 60 ) ) 
Bước 5: Áp dụng Transform trên hình ảnh đầu vào
Bây giờ, xoay hình ảnh đầu vào theo các góc được chỉ định bằng cách sử dụng phép biến đổi được xác định ở trên:
đã xoay_img = biến đổi ( đầu vào_img ) 
Bước 6: Hiển thị hình ảnh đã xoay
Cuối cùng, xem hình ảnh được xoay bằng cách hiển thị nó:
đã xoay_img 
Kết quả đầu ra trên cho thấy hình ảnh đầu vào đã được xoay thành công theo các góc ngẫu nhiên trong phạm vi quy định là 30 và 60 độ.
Tương tự, người dùng cũng có thể chỉ định các phạm vi độ khác để xoay hình ảnh. Ở đây, chúng tôi sẽ chỉ định phạm vi sau để thấy sự khác biệt:
biến đổi = T. Xoay ngẫu nhiên ( độ = ( 90 , 120 ) ) 
Điều này sẽ tạo ra một hình ảnh mới sẽ được xoay với bất kỳ góc ngẫu nhiên nào được chọn từ phạm vi được chỉ định là 90 và 120 độ:
So sánh
Có thể thấy sự so sánh giữa ảnh gốc và ảnh được xoay theo các góc khác nhau như dưới đây:
Ghi chú : Bạn có thể truy cập Sổ tay Google Colab của chúng tôi tại đây liên kết .
Chúng tôi đã giải thích một cách hiệu quả phương pháp xoay hình ảnh theo các góc khác nhau trong PyTorch.
Phần kết luận
Để xoay hình ảnh mong muốn theo một góc cụ thể trong PyTorch, trước tiên, hãy tải hình ảnh mong muốn lên Google Colab. Sau đó, nhập các thư viện cần thiết và đọc hình ảnh đầu vào. Sau đó, xác định phép biến đổi bằng cách sử dụng “ Xoay ngẫu nhiên() ” và áp dụng nó cho hình ảnh đầu vào. Cuối cùng hiển thị hình ảnh đã xoay mới. Bài viết này đã minh họa phương pháp xoay hình ảnh mong muốn theo một góc cụ thể trong PyTorch.