“Pandas” là một thư viện “Python” mã nguồn mở. Nó được sử dụng để đánh giá dữ liệu. Phiên bản được triển khai mỗi năm. Đôi khi, sớm hơn, các thay đổi và cập nhật xảy ra liên tục. Đôi khi, điều quan trọng là phải biết phiên bản mà chúng tôi sử dụng trong thư viện Pandas đã cài đặt. Ví dụ: nếu chúng tôi cài đặt nó một năm trước, nó sẽ không giống phiên bản như khi chúng tôi cài đặt. Chắc chắn nó sẽ được cập nhật một lần và khả năng có thể là gấp đôi. Vì vậy, làm thế nào chúng ta sẽ nhận ra phiên bản chính xác hiện đang được sử dụng?
Để làm được điều này, Pandas đã đưa ra một chức năng giúp mọi người dễ dàng sử dụng nó hơn để biết về phiên bản được sử dụng. Nó cũng hoạt động cho người dùng Linux, Windows và người dùng mac. Chúng tôi sẽ thảo luận về tất cả các cách khả thi mà chúng tôi có thể thực hiện kiểm tra 'phiên bản Pandas'. Để thực hiện mã, chúng tôi sẽ sử dụng phần mềm “Spyder” vì nó là một phần mềm thân thiện dựa trên ngôn ngữ Python để thực hiện mã.
Cú pháp:
“Pd .__ phiên bản__”
Cú pháp được cung cấp được sử dụng để kiểm tra phiên bản của Gấu trúc. “Pd” trong mã là cho “Pandas”, có nghĩa là nhập thư viện Pandas dưới dạng “pd”. Đó là một cách tiếp cận đơn giản để kiểm tra phiên bản đang sử dụng bất cứ lúc nào chúng ta cần biết phiên bản mà chúng ta đang sử dụng. Chạy mã và chúng tôi sẽ được công nhận về phiên bản. Nó rất nhanh chóng và đơn giản.
Tại sao và Cách sử dụng Phiên bản Kiểm tra Gấu trúc
Ở các công ty lớn, việc thực hiện phân tích dữ liệu rất khó khăn và theo thời gian, các vấn đề từ mới đến mới xảy ra mà các giải pháp thay đổi và tùy từng thời điểm. Khi dữ liệu lớn, chúng ta cần các kỹ thuật giải quyết vấn đề ở mọi điểm. Việc cập nhật một số trong số chúng diễn ra bằng cách nắm được kiến thức về quy trình, có nghĩa là có một số tiêu chí cho bản cập nhật có thể là bất kỳ loại nội dung bộ nhớ nào hoặc các yêu cầu khác. Sau khi hoàn thành yêu cầu, quá trình cập nhật sẽ diễn ra và đó là những gì hiển thị cho chúng tôi khi chúng tôi sử dụng phiên bản kiểm tra Pandas. Phiên bản cập nhật sẽ hiển thị. Nếu không, phiên bản trước có thể được nhìn thấy. Chúng tôi sẽ cho bạn biết và cập nhật nó cho phù hợp.
Sau đây là các phương pháp có thể được sử dụng để thực hiện kiểm tra phiên bản trong Gấu trúc của “gấu trúc”. Chúng tôi sẽ xem xét từng cái một với các ví dụ để hiểu rõ ràng và áp dụng những điều sau:
-
- Sử dụng thuộc tính 'phiên bản' để kiểm tra phiên bản của Panda.
- Kiểm tra 'phiên bản' của Gấu trúc với các phần phụ thuộc.
- Kiểm tra 'phiên bản' của Pandas với các phần phụ thuộc bằng định dạng JSON.
Ví dụ 1: Sử dụng Thuộc tính Phiên bản để Kiểm tra Phiên bản Gấu trúc
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng cách dễ nhất để kiểm tra phiên bản Pandas chạy vào hệ thống của chúng tôi. Đầu tiên, mở công cụ “Spyder” trên máy tính để bàn / máy tính xách tay của bạn vì chúng tôi sẽ thực thi mã trên đó. Sau đó, nhập thư viện Pandas để hoạt động trên môi trường Python và cho yêu cầu chức năng của việc kiểm tra phiên bản. Chúng tôi có thể kiểm tra số phiên bản bằng thuộc tính “__version__” của Pandas. Phiên bản có bốn dấu gạch nối - hai dấu gạch nối ở đầu và hai dấu gạch nối sau thuộc tính phiên bản.
Phiên bản là một chức năng tích hợp được cung cấp bởi Gấu trúc để trả về số chỉ định phiên bản Gấu trúc được cài đặt. Sau đó, in “pd” với “dot” và với thuộc tính. Sau đây, chúng ta cùng tìm hiểu kiến thức kiểm tra phiên bản được cung cấp. Phiên bản được hiển thị luôn là phiên bản cập nhật được cài đặt trong môi trường làm việc của bạn.
Tại đây, kết quả hiển thị đúng phiên bản hiện đang chạy trên máy tính để bàn của bạn. Thật dễ dàng để kiểm tra phiên bản Pandas bằng cách sử dụng chức năng Pandas. Có một mẹo nhỏ ở đây: ban đầu, khi chúng tôi cài đặt bất kỳ phần mềm nào thuộc “ngôn ngữ hướng Python” để sử dụng các hàm Pandas để kiểm tra xem phiên bản Pandas đã được cài đặt hay chưa, chúng tôi có thể thực hiện kiểm tra phiên bản tương tự để đảm bảo rằng quá trình cài đặt được thực hiện với các thư viện Pandas.
Ví dụ 2: Kiểm tra phiên bản Pandas với các phụ thuộc
Trong ví dụ trước mà chúng tôi đã thực hiện để kiểm tra phiên bản Pandas, nó chỉ hiển thị số phiên bản được cài đặt. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta cần biết phần nào về các phụ thuộc và các trường hợp liên quan? Chúng ta có thể kiểm tra điều đó bằng hàm Pandas. Hãy xem cách thực hiện điều đó. Nhập thư viện gấu trúc vì nó là cần thiết.
Bây giờ, hàm tiện ích là “và”, “chấm” và phương thức “show_version”. Phiên bản chương trình không chỉ có thể cung cấp thông tin về phiên bản của Panda mà còn cung cấp thông tin chi tiết đầy đủ về các gói phụ thuộc của Panda. Phiên bản Python và loại hệ điều hành được cài đặt và sử dụng ở một trong số chúng.
Đầu ra hiển thị thông tin chi tiết về mọi phiên bản Pandas, các phiên bản khác mà bạn sử dụng và cả thông tin hệ điều hành lưu trữ.
Ví dụ 3: Kiểm tra phiên bản Pandas với các phụ thuộc bằng cách sử dụng định dạng JSON
Chúng tôi đã học cách kiểm tra phiên bản Pandas và cách kiểm tra các phụ thuộc của nó. Ở đây, trong ví dụ này, chúng tôi sẽ kiểm tra phiên bản Pandas tùy thuộc vào, nhưng bây giờ chúng tôi sẽ thực hiện điều đó bằng cách sử dụng “JSON”. Nó là một đối số được sử dụng trong Pandas được đặt mặc định là false. Trong ví dụ trước, có JSON nhưng thực tế là nó 'không hiển thị', cài đặt mặc định là ở đó. Khi chúng ta cần thay đổi đối số, chúng ta phải làm cho nó hiển thị và thay đổi thuật ngữ Boolean thành “true” để thay đổi cài đặt mặc định. Tại sao câu hỏi JSON lại phát sinh? JSON là một định dạng tệp tiêu chuẩn mở và đây là một cách dễ dàng để đọc dữ liệu vì nó quản lý dữ liệu và trình bày. Định dạng “JSON” biểu thị định dạng ký hiệu đối tượng JavaScript. Điều đó thay đổi định dạng trong dữ liệu chuẩn. Pandas JSON chuyển đổi danh sách thành DataFrame trông có trật tự và có tổ chức hơn nhiều.
Màn hình hiển thị tất cả các phụ thuộc của phiên bản Pandas sau khi kiểm tra. Như chúng ta thấy, dữ liệu được trả về ở định dạng 'JSON'. Dữ liệu trở nên dễ đọc.
Sự kết luận
Kiểm tra phiên bản Pandas là một chức năng hữu ích và hữu ích. Đôi khi, điều quan trọng là phải biết phiên bản mà chúng ta đang sử dụng để hoạt động. Thay vì phải thực hiện nhiều lệnh và cài đặt chức năng, chúng ta có thể sử dụng chức năng kiểm tra phiên bản của Pandas để cho chúng tôi biết về phiên bản vì nó quá dễ dàng để làm như vậy. Chúng tôi đã thực hiện tất cả các phương pháp có thể có của phiên bản kiểm tra Pandas được thực thi trong các ví dụ. Chúng tôi đã thực hiện kiểm tra phiên bản bằng cách sử dụng Pandas. Chúng tôi đã thực hiện kiểm tra phiên bản trong Pandas với tất cả các phụ thuộc của chúng. Cuối cùng, chúng tôi đã thực hiện kiểm tra phiên bản trong Pandas cho tất cả các phụ thuộc bằng cách thay đổi đối số và nhận kết quả ở định dạng “JSON”. Tất cả các kỹ thuật này đều tuyệt vời để cho bạn biết phiên bản đã cài đặt của Pandas. Tất cả chúng đều có thể được sử dụng trong các trường hợp khác nhau tùy theo yêu cầu. Phiên bản kiểm tra gấu trúc là cách nhanh nhất để biết phiên bản đó một cách dễ dàng.