Các nhà phát triển phần mềm phải đối mặt với rủi ro gì từ ChatGPT?
Phát triển phần mềm là một trong những công việc tẻ nhạt nhất trong thế giới công nghệ. Có rất nhiều rắc rối/vấn đề cần giải quyết và những vấn đề mới phát sinh hàng ngày. Các nhà phát triển cần liên tục nâng cao kỹ năng của bản thân và cải thiện quy trình làm việc để luôn dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh khốc liệt. Hơn nữa, các lĩnh vực hoặc lập trình khác nhau rất rộng nên mỗi lập trình viên phải có một chuyên môn của riêng mình. Ngược lại, ChatGPT có thể cung cấp câu trả lời cho nhiều loại câu hỏi trong thời gian nhanh hơn so với công việc của một lập trình viên trung bình. Nó có thể nhanh chóng viết các trang trên các trang mã phức tạp có thể được xác minh thông qua ứng dụng.
Những lý do chính khiến các nhà phát triển phần mềm an toàn với ChatGPT
Cơ sở tri thức hạn chế
ChatGPT bị giới hạn thời gian cho đến tháng 9 năm 2021 và không thể truy cập thông tin hoặc nghiên cứu mới được thực hiện sau ngày đã cho. Do đó, nó đơn giản là không thể cạnh tranh với kiến thức của con người.
Thiếu bối cảnh hoặc nắm bắt
Việc ChatGPT không thể hiểu bối cảnh của một tình huống và điều chỉnh các câu trả lời phù hợp với môi trường của nó là một bất lợi lớn. Điều đó có nghĩa là nó sẽ áp dụng cùng một giải pháp cho tất cả các vấn đề xuất hiện dưới dạng các vấn đề trong chương trình đào tạo của nó.
Thiếu sáng tạo
ChatGPT không thể điều chỉnh theo các giải pháp mới và độc đáo. Nó không thể đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề sử dụng ít tài nguyên nhất hoặc kiểm soát bất kỳ yêu cầu nào khác.
Khả năng thích ứng hạn chế
Nó không có khả năng sử dụng kiến thức trong quá khứ và áp dụng nó vào tình huống hiện tại. Nó không có khả năng đưa ra các giải pháp trong khi vẫn xem xét các giới hạn vật lý hoặc công nghệ.
cân nhắc đạo đức
Các phản hồi do ChatGPT đưa ra được điều chỉnh bởi các quy định do OpenAI thiết lập nhưng các lời nhắc bằng văn bản mang tính thao túng đã tìm ra cách giải quyết. Phiên bản đã bẻ khóa của ChatGPT không đáng tin cậy và việc sử dụng phiên bản này có ý nghĩa đạo đức nghiêm trọng.
Kết hợp AI và đầu vào của con người
Cách tốt nhất để tiến tới trong tình huống hiện tại là kết hợp AI và đầu vào của con người để tạo ra một hệ thống lành mạnh, trong đó AI xử lý công việc và sự khéo léo, sáng tạo và giải quyết vấn đề được giao cho con người. Điều này sẽ tạo ra một hệ thống hiểu biết nơi các nhà phát triển có thể tăng năng suất của họ một cách đa dạng. Các quyết định được đưa ra và mã do ChatGPT viết phụ thuộc vào đám mây nghiên cứu của nó.
Có mọi khả năng là một vấn đề mà một lập trình viên cá nhân gặp phải có thể chưa được giải quyết ở bất kỳ đâu trong TRC (Đám mây nghiên cứu TPU) của OpenAI. Do đó, ChatGPT sẽ không thể trả lời thỏa đáng trong bất kỳ trường hợp nào. Loại truy vấn này chỉ có thể được giải quyết bởi một tập hợp những bộ óc thông minh nhất, những người có thể động não tìm ra nhiều cách để giải quyết vấn đề. Đây là một lý do cơ bản tại sao các công ty phát triển vẫn chưa hoàn toàn sử dụng AI. Mặt khác, việc sao chép các đoạn mã và tìm kiếm các lỗi trong hệ thống có thể là một nhiệm vụ khó khăn đối với một lập trình viên. Tuy nhiên, những tác vụ như vậy thậm chí sẽ không phải là mối lo ngại đối với ChatGPT và bộ xử lý mạnh mẽ của nó. Do đó, chúng ta có thể nói rằng việc kết hợp AI và đầu vào của con người là bắt buộc để tiến tới tương lai.
Phần kết luận
Tất cả các nhà phát triển phần mềm không có nguy cơ mất việc vào tay ChatGPT. Những lập trình viên không thể sử dụng AI để tạo lợi thế riêng cho họ là những người gặp rủi ro. Những người có thể hiểu đúng về AI và sử dụng nó để cải thiện công việc của chính họ là những người không chỉ tồn tại mà còn phát triển. Sự hợp nhất các nỗ lực có thể tạo ra sự hợp tác gắn kết sẽ dẫn đến sự gia tăng năng suất chưa từng thấy.