Hướng dẫn này sẽ giải thích các phiên bản Amazon EC2 Trn1.
Phiên bản Amazon EC2 Trn1 là gì?
Với việc các mô hình học sâu trở nên phức tạp hơn để làm việc, các doanh nghiệp cần rất nhiều thời gian và chi phí để đào tạo chúng. Các phiên bản Amazon EC2 Trn1 được xây dựng có mục đích cho hoạt động đào tạo học sâu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tầm nhìn hoặc mô hình đề xuất với hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí. Người dùng có thể đào tạo nhiều hơn trong cùng một ngân sách hoặc tiết kiệm tới 50% chi phí đào tạo:
Các tính năng của Phiên bản EC2 Trn1
Các tính năng chính mà phiên bản Trn1 chứa được đề cập bên dưới:
- AWS đã trao quyền cho các phiên bản Trn1 EC2 với tối đa 16 chip Trainium để tối ưu hóa hiệu suất của nó.
- Chip Trainium chứa nhiều loại dữ liệu, hình dạng đầu vào động và toán tử tùy chỉnh C++.
- Họ cung cấp băng thông mạng cao nhất trong đám mây AWS để đào tạo phân phối nhiều nút.
- AWS cũng đang xây dựng các cụm siêu Trn1 ở quy mô lớn để cung cấp một trong những cụm máy học lớn nhất trên thế giới:
Các loại phiên bản Trn1
Amazon EC2 cung cấp hai loại thông số kỹ thuật của danh mục Trn1, chẳng hạn như Trn1.2Xlarge và Trn1.32Xlarge và chi tiết của chúng được đề cập bên dưới:
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| Máy gia tốc Trainium | 1 | 16 |
| Bộ nhớ máy gia tốc | 32 | 512 |
| vCPU | số 8 | 128 |
| Bộ nhớ sơ thẩm | 32 | 512 |
| Băng thông mạng | Lên đến 12,5 | 800 |
| Kho | 474 | 7600 |
| Giá theo yêu cầu/giờ | 1,34 USD | 21,50 đô la Mỹ |
| Giá dự trữ 1 năm/giờ | 0,79 USD | 12,60 đô la Mỹ |
Phiên bản EC2 Trn1 hoạt động như thế nào?
Người dùng có thể bắt đầu làm việc trên Trn1 chỉ với một vài dòng thay đổi mã bằng cách sử dụng các mô hình và khung Machine Learning hàng đầu. AWS cung cấp SDK Neuron tích hợp cực kỳ hiệu quả với các thư viện ML như TensorFlow, PyTorch, v.v. AWS cung cấp nhiều công cụ và dịch vụ được quản lý sẽ được sử dụng để giúp đào tạo các mô hình deep learning trên đám mây. Sau khi các mô hình được đào tạo, người dùng có thể chỉ cần triển khai chúng trên nền tảng phần cứng mà họ chọn:
Đó là tất cả về phiên bản Amazon EC2 Trn1.
Phần kết luận
Có thể sử dụng các phiên bản Amazon EC2 Trn1 với SDK nơ-ron để xây dựng các mô hình ML với các thư viện và khung. Các mô hình học sâu đã được nhiều công ty trên toàn cầu sử dụng để nhúng trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh của họ. Các công cụ và dịch vụ AWS có thể được sử dụng để giúp huấn luyện các mô hình DL này trên đám mây. Hướng dẫn này đã giải thích về các phiên bản Amazon EC2 Trn1 và cách chúng hoạt động với các mô hình AI.