Hướng dẫn này nói về việc tải tập dữ liệu lên Ôm mặt nhưng trước khi chúng ta hãy hiểu ý tưởng tải tập dữ liệu lên cũng như ưu và nhược điểm của nó.
Tạo bộ dữ liệu khuôn mặt ôm tùy chỉnh là một ý tưởng tốt hay xấu?
Thư viện bộ dữ liệu trên Mặt Ôm hiện diện giúp người dùng tiết kiệm thời gian vì không phải xóa dữ liệu để chạy mô hình. Tuy nhiên, bộ dữ liệu tùy chỉnh luôn là ý tưởng tốt hơn để tạo ra kết quả tốt nhất. Ở đây, chúng tôi xem xét những ưu và nhược điểm của việc tạo bộ dữ liệu từ dữ liệu cá nhân.
ưu
- Lợi ích quan trọng nhất của việc chạy các mô hình Machine Learning của bạn trên bộ dữ liệu tùy chỉnh là độ tin cậy của kết quả.
- Việc sử dụng dữ liệu cá nhân để đào tạo các mô hình ML đảm bảo rằng người dùng nhận thức sâu sắc về việc đào tạo mô hình của mình và biết chính xác cách thức hoạt động của nó.
- Chạy các mô hình AI trên tập dữ liệu cá nhân cho phép bạn rút ra kết luận từ dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt.
Nhược điểm
- Phải mất một lượng thời gian và công sức đáng kể để biên dịch tập dữ liệu của bạn và chuẩn bị cho việc áp dụng các mô hình AI.
- Các bộ dữ liệu tùy chỉnh cần được làm sạch để dữ liệu có thể truy cập được.
- Tính sẵn có của tất cả các loại bộ dữ liệu trong thư viện Hugging Face đơn giản làm cho nhiệm vụ này trở nên lỗi thời.
- Hơn nữa, các bộ dữ liệu có sẵn trước đây có khối lượng dữ liệu lớn hơn nhiều. Bộ dữ liệu tùy chỉnh không thể cạnh tranh với số lượng dữ liệu của bộ dữ liệu Hugging Face.
Cách tải lên tập dữ liệu trên mặt ôm – Phương pháp từng bước
Bước 1: Đầu tiên đăng nhập vào tài khoản của bạn:
Bước 2: Nhấp vào biểu tượng hồ sơ:
Một trình đơn thả xuống sẽ xuất hiện, nhấp vào một Tập dữ liệu mới :
Bước 3: Sau đó, một tập hợp các tùy chọn mới sẽ xuất hiện để bạn nhập các chi tiết của tập dữ liệu, chẳng hạn như tên, giấy phép:
Bước 4: Bấm vào Tạo tập dữ liệu Cho hành động tiếp theo:
Bước 5: Bây giờ trong Tệp và phiên bản nhấp vào nút thêm tệp để tải lên tập dữ liệu:
Một trình đơn thả xuống sẽ xuất hiện khi bạn nhấp vào Thêm tệp và nhấp vào Tải tệp lên :
Bước 6: Bây giờ hãy kéo tập dữ liệu trong cửa sổ:
Bước 7: Nhập mô tả và sau đó bấm vào cam kết thay đổi :
Bộ dữ liệu đã được tải lên:
Phần kết luận
Bộ dữ liệu Hugging Face cung cấp rất nhiều tính linh hoạt nhưng việc sử dụng dữ liệu của bạn là rất quan trọng khi thử nghiệm các thuật toán thực tế cho doanh nghiệp hoặc các hoạt động mạo hiểm khác. Hugging Face cho phép bạn tạo tập dữ liệu cá nhân và tải nó lên thư viện của họ để đào tạo và thử nghiệm các mô hình Machine Learning khác nhau. Do đó, bạn có thể đưa ra các suy luận theo thời gian thực từ dữ liệu của mình và sử dụng thông tin để tác động đến các quyết định quan trọng.